萨拉•奥康纳 - FT中文网

“氛围编程”是门外汉的福音吗？

奥康纳：大语言模型使我们有可能自己动手设计自己想要的app，但有时候离了专业人士就是不行。

2天前

奥康纳：英国大幅提高最低工资标准并未导致大量就业岗位消失，但最低工资与中位数工资的差距缩小正在导致其他问题。

2025年5月20日

奥康纳：应聘者利用AI炮制出缺乏个性化色彩的求职申请，数量多到雇主们应接不暇，但最先使用这种自动化工具的是雇主。

2025年5月8日

奥康纳：如果人工智能替代新手工作、令初级员工失去学习和进步的机会，职业商业模式可能需要做出改变。

2025年4月6日

奥康纳：在技术变革的当下，这种现象为我们讲述了一个关于资本主义和消费者心理的有趣故事。

2025年3月21日

奥康纳：生成式人工智能为学生提供了一条诱人的捷径，但如果在学习阶段就依赖它，学生可能无法掌握一些重要的技能。

2025年3月5日

承诺提高安全性的制造商面临一个问题：人类驾驶员设定的标准比你想象的要高。

2025年1月28日

萨拉•奥康纳：技术改变了许多人获取信息的方式，我们不再阅读较长、较复杂的文字，而是转向简短的社交媒体帖子和短视频。

2024年12月27日

萨拉•奥康纳：随着技术更新迭代，人们很容易忘记过去有些东西的品质确实更好。

2024年12月16日

奥康纳：北伏破产冲击了许多政客津津乐道的叙事。大家已经知道绿色转型会很艰难了，政客需要停止粉饰，开始真正着手解决困难。

2024年11月29日

奥康纳：自动化系统在大多数时候表现得越好，我们人类就会变得越自满，也越危险。

2024年11月13日

专业服务、影视制作和编写代码是首批在日常工作中使用生成式人工智能的行业。

2023年6月20日

年轻女性的积极就业趋势掩盖了不活跃的年轻男性比例的上升。

2022年6月30日