围棋 - FT中文网

美国业余围棋手“声东击西”击败人工智能系统

佩尔林利用另一台计算机发现的缺陷击败围棋机器人，然后在没有计算机直接支持的情况下赢得15场围棋人机对决中的14场。

2023年2月20日

文学包含着人类经验的精髓。如今一些小说家被人工智能的潜力所吸引，但是当机器真的会写作时，它们会如何刻画人类？

2019年8月26日

沃特斯：人工智能打赢围棋的头条新闻，令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变，我们将需要一些全新的方法。

2017年12月25日

谷歌旗下DeepMind新开发的AlphaGo Zero根本不需要人类专长，在掌握围棋规则和目标后投入自学，很快以100比0的战绩击败上代AlphaGo。

2017年10月19日

弗洛里迪：有人认为，人工智能的关键在于耦合人造的主观能动性与智能行为。然而，反过来理解似乎才更有道理。

2017年6月16日

如今，AlphaGo Master能够从与自己对弈中学习，而不是需要从人类比赛中学习。其效率也更高。

2017年5月27日

体现谷歌人工智能实力的电脑软件快速赢得三局比赛的第一局。这场人机大赛标志着谷歌在中国发起最新魅力攻势。

2017年5月24日

萨斯坎德：将来系统战胜人类不是通过模仿最优秀的人类专家，而是通过以截然不同的方式执行任务。必须由人类完成的任务可能会比很多人预测的少得多。

2016年3月28日

但李世石拒绝承认人类统治围棋的时代已经终结，认为此次对弈只是暴露了其个人弱点

2016年3月17日

FT美国西海岸编辑沃特斯： AlphaGo程序采取了“强化学习”技术，电脑甚至会生成从未学过的策略，专家称这代表机器学习演化过程中的某种新东西。

2016年4月7日

世界围棋冠军承认此前低估AlphaGo，但表示该软件并不完美

2016年3月14日

FT中文网专栏作家徐瑾：人机对战无论胜负如何，AlphaGo已经证明了自己；未来充满不确定性，但未必需要末日恐慌。在规则不确定之下如何应对，可能正是人类的优势所在。

2016年3月15日

韩国九段棋手李世石表示，首场对弈败在机器手下使他震惊。在输掉第二局后，他坦承：“我自始至终不觉得自己占上风，我认为AlphaGo走出了近乎完美的棋局。”

2016年3月11日

AlphaGo电脑在与棋手李世石的围棋对垒中首战告捷，不仅标志着电脑荣誉史中又增添了一笔，也提醒世人，应更加谦卑和审慎地思考与科技发展相伴的伦理与威胁。

2016年3月11日

《自然》杂志表示，这是人工智能开发上的一个“历史性里程碑”

2016年1月28日