{"text":[[{"start":10.06,"text":"本文作者是开源人工智能平台Hugging Face的研究科学家兼气候事务负责人"}],[{"start":16.67,"text":"每次查询、生成图片、与机器人聊天，人工智能(AI)模型都会消耗越来越多的能源。数据中心为训练及提供AI服务所产生的排放量据估计已占到全球总排放量的3%左右，与航空业的排放量接近。"}],[{"start":33.540000000000006,"text":"但不是所有AI模型的能源消耗量都一样。像英特尔(Intel)的TinyBERT、Hugging Face的DistilBERT这种处理特定任务的AI模型——它们只是从文本信息中检索答案——消耗的能源非常少，大约为每1000次查询消耗0.06瓦时。相当于一盏灯泡打开20秒的耗能。"}],[{"start":55.77000000000001,"text":"而像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude、Meta的Llama、深度求索(DeepSeek)以及阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)等大语言模型则是另一个极端，同样的查询，它们消耗的能源可能是前一类模型的几千倍。就好比打开体育场的泛光灯去找你的钥匙。"}],[{"start":74.71000000000001,"text":"两类模型的能源消耗量为何相差如此巨大？因为大语言模型不只是搜索答案，而是通过重新整合由巨大的数据集所建立起来的模式，从无到有生成答案。这比在互联网上搜索需要更多的时间、计算和能源。"}],[{"start":92.54,"text":"精准衡量每一个AI模型有多大、使用多少能源是很难的。有闭源系统——像谷歌(Google)的Gemini或者Anthropic的Claude——的公司并没有将代码公开，而且会保护这方面的信息。难怪网上流传着各种小道消息，毫无依据地猜测聊天机器人进行查询时消耗的能源和水的数量，并且拿来与互联网搜索所产生的消耗量比较。"}],[{"start":119.05000000000001,"text":"由Salesforce、Hugging Face、AI开发商Cohere和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)合作推出的“AI Energy Score”项目寻求通过制定一种标准化的方法，让人们能够更加了解这个问题。代码是公开的，任何人都可以访问和出力。目标是鼓励AI圈内的人测试尽可能多的模型。"}],[{"start":140.55,"text":"通过分析开源AI模型的10项常见功能（比如生成文本或转录音频），可以单独算出运行这些模型的计算机硬件所消耗的能源数量。根据各模型的相对效率，给它们打一星到五星。我们的样本中，效率最高和最差的AI模型之间的能耗相差6.2万倍。"}],[{"start":161.89000000000001,"text":"自从今年2月启动该项目以来，我们就有了一项新工具可以比较聊天机器人查询时的能源使用量与手机充电或开车这类日常行为的能源使用量，以帮助用户了解他们日常使用的这种技术对环境影响有多大。"}],[{"start":177.26000000000002,"text":"科技行业清楚AI排放问题正在危及其在气候方面的承诺。微软(Microsoft)和谷歌如今看来很难实现它们所定的净零目标了。然而，到目前为止，没有一家大型科技公司同意使用上述方法测试自己的AI模型。"}],[{"start":194.89000000000001,"text":"也许有一天AI模型能在对抗气候变化的行动中派上用场。DeepMind等公司先行开发的AI系统已经在设计下一代的太阳能板和电池材料，优化电网分配，降低水泥生产的碳强度。"}],[{"start":210.45000000000002,"text":"科技公司也在逐渐转向更清洁的能源来源。微软决定投资三里岛(Three Mile Island)核电站，Alphabet正在涉足更具实验性的方法，比如小型模块化反应堆(SMR)。2024年美国新增的清洁能源采购有92%来自科技行业。"}],[{"start":229.38000000000002,"text":"但更加明朗化是必要的。OpenAI、Anthropic及其他科技公司应该开始披露各自模型的能源消耗量。如果他们抗拒这么做，那么我们就需要立法强制它们披露。"}],[{"start":243.59000000000003,"text":"随着越来越多的用户与AI系统进行交互，他们应该可以利用一些工具来了解每次查询会消耗多少能源。知道这一点也许会让他们在使用AI处理简单的任务时更为谨慎，比如说查某个国家的首都在哪里。透明度提高也会促使开发AI服务的公司倾向于选择更小型、更符合可持续发展理念的模型来满足他们的特定需要，而不是不假思索地选择最大型、最耗能的模型。"}],[{"start":272.88000000000005,"text":"AI是我们这个时代最重大的技术突破之一。它将给我们的生活带来革命性变化。但这项技术伴随的环境成本应该让用户和政策制定者有所了解。在面临气候危机的当下，让AI的能源使用量变得更为透明是必需的。"}],[{"start":292.68000000000006,"text":"译者/何黎"}]],"url":"https://audio.ftmailbox.cn/album/a_1747892357_8215.mp3"}