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苹果首度公开承认无人驾驶汽车研发计划
苹果致函美国公路监管机构,确认正在自动系统领域的研发工作,可能被用来改变“交通运输业的未来”。
2016年12月5日
无人驾驶汽车将改变世界
库柏:自动驾驶汽车将带来极大的益处,但也会导致数千万就业岗位消亡,各国应未雨绸缪,着手应对这一变化。
2017年5月27日
别让新技术沦为“无罪欺诈”
桑希尔:与全球化一样,数字革命将为人类带来普遍好处,但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢?
2016年10月31日
丧生中国车主家属起诉特斯拉
受害者父亲指控特斯拉中国和经销商误导买家。特斯拉称,没有证据表明其Autopilot在事故发生时处于运行状态。
2016年9月21日
无人驾驶革命的主要阻力是人
桑希尔:完全自动驾驶的电动汽车得到普及,将是人类一大幸事。但要使这类汽车上路,最难的事情,却不是技术。
2016年9月2日
被职场焦虑改变的教育版图
自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑感,但大型新兴市场的年轻人相对自信得多,他们懂得利用技术和网络资源进行自我培训。
2016年8月11日
雅虎的致命弱点
加普:在人力与技术的隔阂中,从网站链接目录起家的雅虎从一开始就站在错误的一边,而且从未找到回头路。
2016年8月2日
机器人接管不了世界
机器学习研究专家拉尔夫•赫布里希认为,机器人无法复制创造力,无法基于很少的信息或事例想象未来,没有直觉,不可能拥有自我意志。
2016年6月3日
如何在机器人时代不纠结?
希尔:《只有人类需要求职》一书的作者指出,并非每种工作都可以自动化。关键是,人类有能力塑造自己的命运,他们可以向机器下指令,并调整自身以适应与机器合作。
2016年5月27日
“机器人革命”不会殃及人类子孙
麦克菲:技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来,类似的担忧毫无意义。同时,把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者,也未免过于自卑了。
2016年5月26日
通往“机器人时代”的世界竞赛
随着人工智能领域的进步,机器人技术将从核心的工业市场转向更广阔的领域。美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国手中夺走领军地位。
2016年5月25日
我的报道比机器人写得好
FT记者奥康纳:最近我与名为爱玛的机器比赛写稿子。她确实很快,12分钟就交稿了,我用了35分钟。她的文笔比预期好,但让我稍感安慰的是,她缺乏最重要的新闻从业人员技能。
2016年5月11日
中国的“机器人革命”
作为全球最大的工业机器人买家,中国正兴起一场政府支持的“机器人革命”,把劳动力成本上涨的问题转化为工业升级的契机。但机器人在满足中国需要的同时,也给工业基础薄弱的其它发展中国家带来了难题。
2016年5月11日
机器人将淘汰哪些工作?
戴尔公司创始人年轻时曾在餐馆洗盘子,未来创业家们第一份糊口工作肯定不是洗盘子。自动化消灭了大量低端岗位,但新技术也可能创造更多就业职位。
2016年4月11日
机器打败人类不靠模仿
萨斯坎德:将来系统战胜人类不是通过模仿最优秀的人类专家,而是通过以截然不同的方式执行任务。必须由人类完成的任务可能会比很多人预测的少得多。
2016年3月28日
“人工智能和机器人可能酿成大规模失业”
科学家警告,智能机器将在各个经济部门取代人类,就连性工作者也无法幸免
2016年2月15日
“后资本主义”的美丽新世界
FT专栏作家邰蒂:《后资本主义:通向未来之路》的作者认为,利用维基百科所体现的革命性理念,我们能够彻底高效地颠覆资本主义制度。“一旦资本主义无法再适应技术变革,后资本主义必然到来。”
2015年8月18日
“杀手机器人”会成为终结者吗?
FT专栏作家加普:霍金等科学家所担心的杀人机器,若与电影《银翼杀手》里的复制人相比,仍只是原始级别的终结者。机器人在许多方面的能力发展迅速,但它们还是不能理解人类。
2015年8月6日
“机器2.0时代”生存指南
如今自动化的威胁已不再限于装配生产线,也在白领圈子引起不安。如果你的职业可能消失,那么职业规划的意义何在?针对此问题,五位专家献计献策。
2015年4月14日
书评:人工智能引发争鸣
FT美国西海岸编辑沃特斯:机器人彻底取代人类的脑力和体力劳动的前景一直萦绕在公众心头。作者卡尔为我们理解自动化问题提供了一种人文主义视角。
2015年3月5日
不可忽视工作中的“小事”
FT专栏作家希尔:疲倦的银行家会忽略一部分本应坚持的道德准则,劳累的货车司机会闯红灯以按时交货。每项工作都包含常规的次要环节,忽视它们,后果可能很严重。
2014年10月22日
不必与科技为敌
《Zero to One》作者蒂尔:计算机性能的不断提高,让人类越发担心会被机器抢走饭碗。但这种担心太缺乏理性,机器是人类最重要的盟友,人类最大的敌人是自己。
2014年10月20日
为富士康打造机器人
富士康打算建立一支规模达到百万的“机器人大军”,来大幅提升旗下劳动密集型电子工厂的生产效率。这让世界各大机器人制造商看到了潜在机会。
2014年7月28日
人类仍是自动化的主人
当下,人们很容易对工作和报酬感到悲观,原因之一是越来越多的工作正变得自动化,而导致这种现象的是比以往任何时候都强大的技术。
2014年1月28日
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